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5. 数据科学与大数据技术

2019-06-12 15:51:00     浏览次数:      文字大小: 【】 【】 【

5.数据科学与大数据技术
培养目标:
本专业培养德、智、体、美全面发展,践行社会主义核心价值观,具有良好的职业道德和人文素养,掌握一定的数学与自然科学基础知识,掌握数据科学与大数据技术的基本知识、基本理论,掌握大数据平台架构设计、数据存储与管理、数据分析与可视化的技能与方法,具备大数据平台架构设计与运行维护、数据建模和分析以及解决行业应用问题的能力,能够在政府、企事业单位、社会组织等部门从事大数据平台架构设计、大数据分析及应用开发等工作的具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强实践能力的高素质、应用型高级专门人才。
主要课程:
(1)公共基础课:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学物理、大学生就业指导、大学生心理健康教育、沟通与演讲、大学英语、体育、创新创造与改变、创业者的成长之路、从非商业计划到商业计划、思维创新与开发等,思想政治理论课程按国家规定开设。
(2)专业基础课与专业课:计算机导论、程序设计基础(Python语言)、数据结构、离散数学、操作系统、计算机网络、数据库原理与技术、Linux基础、应用统计与试验设计、大数据技术架构、互联网数据分析与应用、数据挖掘、分布式计算框架、R数据分析实战、高性能系统架构、机器学习、数据可视化等。
主要实践性教学环节:
(1)课程实践:根据大数据相关行业发展设置了体现行业新理论、新知识、新技术、新工具、新应用的课程与实践体系。基于OBE教育培养模式,以学生为中心课内设置了层层递进的一到五级项目体系,结合医疗、教育等领域的真实数据构建实践项目,培养学生分析问题、解决实际问题的能力。
(2)创新创业实践:依托大数据与数据科学应用研究重点实验室和SOVO(大学生创业中心),在导师指导下,开展各类学科竞赛、创新创业项目和横纵向项目的研发工作,并邀请企业资深工程师开展课外短课与专题讲座,不断提升学生的创新创业能力。
(3)企业实习实践:数据科学与大数据专业与IBM、腾讯、东软等国内外十余家知名企业联合,建立了大学生实践基地和实验室,接收高年级学生到企业参加实习,参与企业真实的大数据项目的研发。
就业领域:
(1)本专业毕业生可到政府部门、企事业单位、科研院所、银行、证券、保险、医院以及信息咨询公司等单位从事大数据采集、处理、分析、可视化等工作。
(2)本专业毕业生可在大型的数据中心、大中型企事业单位,从事大数据平台搭建、维护、调优、管理和监控、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务、大数据软件市场推广等工作。
(3)在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。
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